2023队列研究及精准医学转化学术论坛在南京举办

中新网江苏新闻9月17日电(记者 泱波)16日，2023队列研究及精准医学转化学术论坛暨第三届因美纳NGS大会在南京举办。来自中国、英国、美国以及新加坡等国家和地区的队列研究学者齐聚一堂，共同聚焦全球领先的队列研究以及精准医学转化实践经验，共话队列研究中国发展路径。 

南京医科大学是国家“双一流”建设高校，目前设有19个学院，拥有附属医院、区域医疗中心、教学医院、附属疾控中心等丰富的临床和公共卫生教学资源。学校建有生殖医学与子代健康全国重点实验室、环境与人类健康国际联合研究中心、肿瘤个体化医学省部共建协同创新中心等30多个国家级、省部级重点实验室(工程研究中心、创新中心)。南京医科大学校长胡志斌教授在开幕式上表示，身处学科交叉、技术融合和平台共享等理念实践的前沿，以队列研究为代表的科研项目将进一步增进国际交流与合作，不断驱动生物医学领域更深层次的科学进步。南京医科大学始终聚焦疾病防治方案的精准化研究，愿凝聚各方资源优势与经验专长，紧密合作以发挥大规模人群队列前瞻性研究的潜能，助力国民健康与卫生事业高质量发展。 

英国剑桥大学Emanuele Di Angelantonio教授表示，英国生物样本库特有的开放性为科学家与研究人员提供了独特的价值，既能提供数据来指导实践，又能促成新的病因学见解，使得科研大数据被不断刷新。因此，各种机构能够广泛加入，形成合力，使得生物样本库可持续运转，从而充分发挥它的健康影响力。 

中国工程院院士、中国医学科学院肿瘤医院林东昕教授表示，队列研究对了解中国特有的疾病成因和防治手段的制定非常重要，中国人群基础健康数据库的建立，对于改善国民健康乃至促进世界范围内人群主要慢病危险因素及全球病因学研究具有重要意义。

中国疾病预防控制中心副主任施小明研究员表示，老龄人群健康问题的研究需要深入探究遗传学机制，希望通过对全国代表性队列和重点地区数据的分析研究，为中国健康老龄化的推进应对提供科学证据。 

近年来，新兴技术的涌现、突破与应用正不断加速科研领域新发现的诞生与成果转化。因美纳人工智能副总裁表示，基于人工智能和大模型的算法正在基因数据领域展现巨大潜力，因美纳研发团队正全力推动基于自然选择训练的AI算法在基因数据中的应用开发。据介绍，今年6月，因美纳宣布推出全新人工智能(AI)算法——PrimateAI-3D，其能够利用灵长类动物基因和先进的人工智能技术来改善遗传风险预测和药物靶点发现。

因美纳全球高级副总裁兼大中华区总经理李庆表示，因美纳基因测序技术的创新与突破有助于大规模队列研究数据分析的效率和精准程度的提升，希望不断拓宽科技创新深度与广度，凭借技术应用的国际经验助力中国队列研究的长足发展，形成更好的国际协同发展。(完)