当AI走进大学体育课堂

　　AI跑步姿势分析设备、AI体姿检测设备、FMS运动功能检测设备、AI智训镜……近日，在山西师范大学体育学院，一系列智能动作分析系统设备出现在教学课堂上，开启了一场校企联合教学实训。

　　从书本到屏幕：一堂可视化的体育课

　　“大家还记得FMS运动功能检测都有哪几项吗?”课堂上，该校体育学院教师郭丽娟正带着研究生在设备前回顾所学内容。她告诉记者：“以往这类检测全靠人工判断，现在这套设备比人工判断更加精准，关节角度等相关数据都能直接呈现。”

　　在该校体育学院教学副院长李向前看来，这次学校与北京睛采智能科技有限公司合作的意义远不止于一堂课。他认为，体育教育必须面对智能化时代的机遇和挑战，实现从经验驱动向数据驱动、从传统模式向智慧模式的转型升级。AI体姿检测、FMS运动功能筛查等设备的引入，将让《运动解剖学》《运动生物力学》等课程的抽象理论变得可视、可触、可感。学生不再是只阅读教材上的静态图片，而是能直观看到自己的身体姿态数据、关节角度和运动轨迹。

　　AI教练进校园：从人工判断到智能分析

　　“FMS就和去医院体检一样。”北京睛采智能科技有限公司合伙人兼首席运营官郑远航向学生解释，“它能筛查出人们不良的动作模式，进而进行针对性纠正干预。比如腰疼，可能并非结构性问题，有可能是因为胸部灵活性较差，腰部被迫代偿导致的。”

　　研一学生王楠刚刚完成一轮检测，站在设备前仔细查看自己的检测数据。“检测结果和我自己的评估接近，准确性挺高。上次我们也人工测过一次，结果和今天AI测出来的数据差不多，而且AI的数据更细致。”王楠说，“上课学的内容加上此次AI的实际操作，让我学得更深入了，也知道了自己存在的问题。”

　　郑远航介绍了这套系统的定位：“你可以把它理解为一个AI智慧化教练，通过采集前端数据进行深度分析，不仅能有效提升检测和训练效率，还能给出科学的训练指导方案。”他透露，这是公司首次走进山西高校，希望通过智能化设备，推动人工智能趋势与体育教学进行深度融合。

　　让机器“懂”人：一位产品经理的破局之道

　　一套智能系统能否真正走进课堂，关键往往不在技术本身，而在于人能否“会用、看得懂”。

　　在北京睛采智能科技有限公司，产品经理郭玢傲扮演的正是这样一个“翻译官”的角色——她要在技术人员和终端用户之间搭一座桥。她介绍：“很多系统的问题并不是功能不够，而是交互逻辑没有匹配真实场景。当设备从实验室搬进真实的训练场、康复室，真正决定效率的，是用户能否理解系统的行为方式。”

　　郭玢傲的思路，不是简单罗列系统功能，而是重新定义一套系统中信息的流动方式、呈现形式以及如何驱动用户作出改变。她从最真实的使用场景出发，一点点梳理设备操作流程、数据采集方式、结果呈现形式。经过这番“大修”，系统的整体使用效率提升了约55%。

　　如今，这套整合了数据采集、分析与反馈的系统，已经形成了从评估到干预的完整闭环，在数百家专业机构落地，服务了数万名用户，在各类复杂环境中经受实战检验。

　　郭玢傲并非半路出家的管理者，她曾参与人机交互与智能系统的相关研究，并在国际期刊发表论文;同时作为发明人，参与了多项和系统结构相关的专利研发，也曾在国际设计奖项中获得荣誉。

　　这种从“被看见”到“被理解”的技术思路，也悄然影响着课堂里的学生。王楠被问到是否考虑将AI作为论文方向时笑了笑说：“一直都想写，有时候怕不好写，这次走进AI实操课堂，给了我们进一步了解相关技术的实践机会。”

　　本报记者王佳

　　来源：山西新闻网-山西经济日报