科创未来丨想让消费者当“甩手掌柜”，家务机器人还得加快进化

四川在线记者 曹凘源

随着大模型等技术的发展，越来越多的家务机器人，正飞入寻常百姓家。但在实际操作中，也面临功能单一、效率不高、智能化程度不高等问题。如何让家务机器人“眼里有活”，让消费者当上“甩手掌柜”？这是摆在消费者和生产企业面前的一道难题。

以最为常见的扫地机器人为例，通过内置的传感器和智能算法，扫地机器人能自主规划路线，自动避开家具、墙壁等障碍物，完成地面的清扫工作。然而，在实际使用中，有不少消费者表示：“不仅没帮上忙，反而增加了工作量。”

首先是清洁效果不理想。虽然它能清扫大部分地面，但对墙角、家具底部等狭窄空间，容易留下清洁死角；一些顽固污渍，如厨房灶台上的油污、地板上干涸的黏渍，扫地机器人的清洁效果就很有限。

其次是功能单一。大多数家务机器人只能完成特定的一项或几项任务，如扫地机器人就专注于扫地，洗碗机器人只能完成洗碗工作，炒菜机器人只能完成切菜和炒菜环节工作。这意味着，消费者需要购买多台机器人才能做完家务。

此外，智能化程度不高也是一个问题。有消费者表示，机器人扫一遍地，自己还得收拾垃圾盒和清理机器人，十分麻烦。

该如何解决？企业也在探索。例如，针对清洁效果问题，从2024年开始上市的许多扫地机器人新品，在硬件上已全面基站化，还具备自清洁、自集尘等多重功能。针对功能单一，诸多新品机器人朝着多功能一体化的方向发展，尝试将扫地、拖地、擦窗等多种功能集成在一个机器人上。

今年3月，位于上海张江科学城的上海智元新创技术有限公司正式官宣，发布全球首个基于百万级真机数据训练的人形机器人具身基座大模型GO-1，并预测，5年内，家庭服务型人形机器人有望进入市场，预计售价在30万元以上。

对此，智元合伙人、具身业务部总裁、研究院执行院长姚卯青表示，大模型在机器人的应用落地会经历一个渐进式的过程。“我们会从一些较为容易入手、结构化场景较为明确的场景，先进行落地探索，然后逐渐演化到一些半结构化和半开放的任务和场景。最终，通过在各个行业、各个场景落地过程中收集到的数据，以及和人类交互的数据，才能真正实现通用人工智能在物理世界的应用。到那时候，才谈得上真正走入千家万户，在家庭中执行各类开放式的指令任务。”

有业内专家分析，从成本和场景适配来看，机器人真正替代家政人员，还需要更高水平的数据训练，这意味着更高的研发和生产成本。要让家务机器人实现身兼多能和眼里有活，还有很长的路要走。

来源：四川在线